Deep-Learning gestützte Oberflächenprüfung
Präzise Oberflächenprüfung in der Batterieproduktion identifiziert effektiv Kratzer und Farbanhäufungen auf beschichteten Oberflächen. Beschichtungsaussparungen werden präzise Vermessen und auf Ihre Positionierung geprüft.
Für die TAS GmbH haben wir eine automatisierte Lösung zur Prüfung von Oberflächenbeschichtungen entwickelt. Durch seine präzise Veredelung von Metalloberflächen spielt TAS eine entscheidende Rolle bei der Herstellung von Automobilkomponenten – insbesondere bei den Abdeckungen für Batteriefächer von Elektrofahrzeugen, in denen die Hochvoltbatterien verbaut werden. Die veredelten Oberflächen schützen die Hochvoltbatterien vor Außeneinwirkungen wie Feuchtigkeit, da sie sonst durch Korrosion bedingt in Flammen aufgehen könnten. Die Batteriefächer müssen daher passgenau mit den Abdeckungen verschlossen werden.
TAS prüft jedes Teil umfassend und sorgfältig auf Defekte. Um diesen Prozess zu automatisieren, haben wir zur Erkennung modernste Kameratechnik und hochentwickelte Bildverarbeitungssoftware eingesetzt. Dafür führt ein Roboterarm jede einzelne Batterie-Abdeckungen einer Prüfvorrichtung zu, in der mittels Kamerasystem die Abdeckungen auf mögliche Fehler wie Unregelmäßigkeiten in der Beschichtung, Kratzer in der Oberfläche oder Probleme mit der Lasermarkierung untersucht werden.
Das Besondere an dieser Bildverarbeitungslösung ist die Deep Learning Technologie von Zebra Aurora Vision Studio. Diese kann mit Bildern bestimmter Fehlerarten darauf trainiert werden, diese zu erkennen und zu klassifizieren. Dafür werden zuvor ausgewählte Bilddatensätze annotiert und dem System zugeführt. Dieses kann dann basierend auf den Informationen auf neue Prüfkriterien nachtrainiert werden oder erhält ein Feintuning für dem System bereits bekannte Fehler. In der Folge lässt sich die Bildverarbeitungslösung durch die Deep Learning Technologie konstant weiterentwickeln und verbessern.
Der Bedarf an Präzision und Zuverlässigkeit bei der Erkennung selbst kleinster Oberflächendefekte, die die zuverlässige Abdichtung der Batteriefächer von Elektrofahrzeugen mit den entsprechenden Abdeckungen beeinträchtigen könnten, war ausschlaggebend für das maßgeschneiderte Kamerasystem und die Bildverarbeitungslösung.
Success Story
Wir haben keine Kunden, wir haben Partner
