Fehlererkennung via Matrixkamera und Deep-Learning 

Für die ORAFOL Europe GmbH haben wir ein KI-basiertes System zur hochpräzisen Fehlererkennung auf Kunststofflinsen entwickelt – mit innovativer Beleuchtung, intelligenter Datenarchivierung und automatisiertem Monitoring. 

Für die ORAFOL Europe GmbH haben wir ein hochmodernes System zur automatisierten Qualitätskontrolle von Kunststofflinsen entwickelt. Im Zentrum steht eine Deep-Learning-gestützte Lösung zur präzisen Erkennung und Klassifikation von Oberflächenfehlern – selbst bei transparenten Materialien mit komplexen Lichtbrechungseigenschaften. 

Innovatives Beleuchtungskonzept: Speziell entwickeltes Lichtdesign sorgt für eine gleichmäßige Ausleuchtung und optimale Sichtbarkeit selbst feinster Defekte auf transparenten Glas- und Kunststofflinsen.

Langfristige Datenarchivierung: Sämtliche Systemmetriken werden über einen Zeitraum von zehn Jahren archiviert – inklusive komfortabler Reimport-Funktion für Analysen und Rückverfolgung.

Effiziente Online-Annotierung: Eine API-gekoppelte Annotationsplattform ermöglicht die direkte und nahtlose Integration von Expertenfeedback in den Trainingsprozess des KI-Modells.

Intelligentes Monitoring: Alle relevanten Deep-Learning-Metriken werden kontinuierlich überwacht. Bei Abweichungen erfolgt eine automatisierte Benachrichtigung – für maximale Prozesssicherheit.

Keyfacts zum Projekt

Kunde:

ORAFOL Europe GmbH 

Branche:

Kunststoffindustrie 

Projekt:

Fehlererkennung via Matrixkamera und Deep-Learning 

Technologien:

  • Matrixkamera 
  • Fortschrittliches Beleuchtungsdesign 
  • Deep Learning 

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Wir haben keine Kunden, wir haben Partner

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